Análise estatística do consumo de água urbana para o setor administrativo-empresarial

Autores

  • Gul’naz I. Galimova Kazan Federal University, Naberezhnye Chelny Institute
  • Dinar T. Yakupov Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI

Palavras-chave:

Consumo diário de água, linha dinâmica de tempo, análise de regressão, autocorrelação, previsão.

Resumo

Neste trabalho a previsão estatística do consumo de água diário do setor administrativo e empresarial da cidade é considerada para o que a técnica que inclui 5 estágios é oferecida. Segundo esta técnica, na primeira etapa a escolha do jogo da estatística que influi no volume de consumo de água é derivada, os dados estatísticos básicos (BSD) são coletados. Além disso, são calculadas as principais características estatísticas da DSI: estimativas da média populacional, desvios quadráticos médios, medianas, assimetrias, excessos, erros de cálculo de médias, assimetrias, excessos. No seguinte passo a equação de regressão recebe-se, a avaliação do ponto da influência de fatores no consumo de água no seu peso específico e coeficientes da elasticidade faz-se, a previsão com base na equação de regressão recebida executa-se, a avaliação da previsão faz-se critérios de R2, MAE, MAPE, MSE, S / y ?. Na quinta etapa o modelo aditivo da previsão com base na autocorrelação de dados básicos de um fator produtivo recebe-se, a previsão com base no modelo aditivo recebido executa-se, a avaliação de previsão faz-se. No estágio final, o modelo de regressão e auto-correlacionado é recebido, a previsão com base no modelo aditivo recebido é executada, a avaliação de previsão é feita. Com base na pesquisa executada conclui-se que o modelo de regressão e autocorrelacionado possui os melhores valores de indicadores de precisão, o modelo de regressão é um pouco menos exato, os piores indicadores de exatidão correspondem ao modelo aditivo.

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Biografia do Autor

Gul’naz I. Galimova, Kazan Federal University, Naberezhnye Chelny Institute

Kazan Federal University, Naberezhnye Chelny Institute

Dinar T. Yakupov, Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev – KAI

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Publicado

2018-12-27

Como Citar

Galimova, G. I., & Yakupov, D. T. (2018). Análise estatística do consumo de água urbana para o setor administrativo-empresarial. Amazonia Investiga, 7(17), 414–425. Recuperado de https://amazoniainvestiga.info/index.php/amazonia/article/view/756

Edição

Seção

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