Análisis estadístico del consumo de agua urbana para el sector empresarial administrativo

Resumen

En este trabajo, se considera el pronóstico estadístico del consumo diario de agua del sector administrativo y comercial de la ciudad para lo que se ofrece la técnica que incluye 5 etapas. De acuerdo con esta técnica, en la primera etapa la elección del conjunto de estadísticas que influyen en el volumen de consumo de agua es derivada, se recopilan los datos estadísticos básicos (BSD). Además, se calculan las principales características estadísticas de la DSI: estimaciones de la media poblacional, desviaciones cuadráticas promedio, medianas, asimetrías, excesos, errores de cálculo de promedios, asimetrías, excesos. En la siguiente etapa se recibe la ecuación de regresión, se realiza la evaluación del grado de influencia de los factores sobre el consumo de agua en su peso específico y los coeficientes de elasticidad, se realiza la previsión sobre la base de la ecuación de regresión recibida, la evaluación de la previsión se realiza mediante criterios de R2, MAE, MAPE, MSE, S / y ?. En la quinta etapa, se recibe el modelo aditivo de pronóstico basado en la autocorrelación de los datos básicos de un factor productivo, se ejecuta el pronóstico sobre la base del modelo aditivo recibido y se realiza la evaluación del pronóstico. En la etapa final, se recibe la regresión y el modelo de correlación automática, se ejecuta el pronóstico sobre la base del modelo aditivo recibido y se realiza la evaluación del pronóstico. Sobre la base de la investigación realizada, se llega a la conclusión de que la regresión y el modelo auto correlacionado tienen los mejores valores de los indicadores de precisión, el modelo de regresión es un poco menos exacto, los peores indicadores de precisión corresponden al modelo aditivo.