Aplicação de SMILES strings na identificação de grupos funcionais responsáveis pela atividade biológica em compostos medicinais
Palavras-chave:
Atividade Biológica, Grupo Funcional, Medicina, SMILESResumo
Uma abordagem eficiente e prática para a identificação de grupos funcionais importantes na estrutura de moléculas medicinais que são o principal fator para criar atividade biológica pelo uso do sistema de notação de linha SMILES é descrita. Simplicidade, alta proficiência e rapidez no timing são os principais métodos atuais. Neste estudo, pretendemos encontrar uma associação entre alguns dos grupos funcionais identificados, usando o código SMILES e suas propriedades biológicas correspondentes no banco de dados do Canadá. Neste estudo, cada grupo funcional e sua categoria que foi testada é apresentada no número correspondente de ocorrências na categoria e o número total também é mostrado. O valor de p para cada grupo funcional - categoria é calculado usando o teste de proporção e o software estatístico R. Os resultados tabulares, a última coluna indica o impacto da nossa hipótese, por exemplo, grupos funcionais sulfoniluréia e 5-tio-1H-tetrazol estão associados à sua categoria correspondente e são significativos ao nível 0,05. A penicilina e o 3-aminopropano-1,2-diol também são significativos na maioria de suas categorias. Desenvolvemos um método para criar uma relação lógica e robusta entre grupos funcionais e atividade biológica de moléculas. De acordo com o protocolo existente, é possível encontrar grupos funcionais responsáveis pela atividade biológica de compostos medicinais ou químicos.
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