Disposición de un enfoque híbrido para aumentar la precisión de la detección de intrusos en la computación en la nube y la generación de falsas alarmas.
Palabras clave:
Computación en la nube, intrusión, detección de intrusos, gestión de advertencies.Resumen
Dado que los servicios de computación en la nube se presentan a través de Internet, la seguridad y la privacidad son los problemas clave que enfrentan estos servicios. La estructura abierta y distributiva (descentralizada) de la computación en la nube ha transformado este tipo de informática en objetivos para piratas informáticos, atacantes cibernéticos e intrusos. Los estudios pertinentes realizados por el Instituto Internacional de Investigación de Datos revelan que la seguridad es el mayor desafío para la computación en la nube.
Para lograr una mayor eficiencia y efectividad de los sistemas de detección de intrusos, deben detectarse en tiempo real y en línea. Los sistemas de detección de intrusiones (IDS) que usan técnicas de detección basadas en firmas (como snort) son sistemas de intrusión cuidadosos y en tiempo real, que pueden detectar ataques conocidos inmediatamente y activar mecanismos de seguridad de acuerdo con patrones de ataque conocidos y banco de datos adjunto conocido. Sin embargo, estos sistemas prácticamente pierden su eficacia contra ataques desconocidos. Por lo tanto, este estudio ha intentado presentar un método híbrido para mejorar la precisión de la detección de intrusos en la computación en la nube y la cantidad de producción de advertencias falsas en ellos.
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