Editorial
La intersección entre la adquisición del lenguaje y la inteligencia artificial: explorando el potencial de los modelos de lenguaje natural
Published 2023-03-30
How to Cite
Flores Borjabad, S. A. (2023). La intersección entre la adquisición del lenguaje y la inteligencia artificial: explorando el potencial de los modelos de lenguaje natural. Amazonia Investiga, 12(62), 7–9. https://doi.org/10.34069/AI/2023.62.02.0
Downloads
Download data is not yet available.
References
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.
Chomsky, N. (1987). Language and Problems of Knowledge. The Managua Lectures. The MIT Press, Cambridge, Mass.
Chomsky, N. (2019). The science of language. Cambridge University Press.
Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
Gómez-Rodríguez, C., & Vilares, D. (2019). Lingüística Computacional. In C. Gutiérrez-Vega & E. G. Ruiz (Eds.), Introducción a la lingüística computacional (pp. 1-30). El Colegio de México.
Hockett, C. (1960). “The origin of speech”. Scientific American, 203, 88- 96.
López-González, M. A., & Guerrero-Bote, V. P. (2012). Modelos computacionales en psicología cognitiva. Revista española de documentación científica, 35(1), 11-28.
Luger, G. F., & Stubblefield, W. A. (2014). Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Morgan Kaufmann.
Pinker, S. (1994). The language instinct. How the mind creates language. Trad. El instinto del lenguaje. Cómo crea el lenguaje la mente. Madrid: Alianza, 1995.
Pinker, S. (2020). The language instinct: How the mind creates language. HarperCollins.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson Education.
Sinha, C., & Jensen de López, K. (2019). Language and communication: A cross-cultural encyclopedia. ABC-CLIO.
Thorpe, W. H. (1974). Animal Nature and Human Nature. Nueva York: Doubleday.
Tomasello, M. (2019). Becoming human: A theory of ontogeny. Harvard University Press.
Wiener, N. (1948). Cybernetics: or control and communication in the animal and the machine. MIT press.
Chomsky, N. (1987). Language and Problems of Knowledge. The Managua Lectures. The MIT Press, Cambridge, Mass.
Chomsky, N. (2019). The science of language. Cambridge University Press.
Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
Gómez-Rodríguez, C., & Vilares, D. (2019). Lingüística Computacional. In C. Gutiérrez-Vega & E. G. Ruiz (Eds.), Introducción a la lingüística computacional (pp. 1-30). El Colegio de México.
Hockett, C. (1960). “The origin of speech”. Scientific American, 203, 88- 96.
López-González, M. A., & Guerrero-Bote, V. P. (2012). Modelos computacionales en psicología cognitiva. Revista española de documentación científica, 35(1), 11-28.
Luger, G. F., & Stubblefield, W. A. (2014). Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Morgan Kaufmann.
Pinker, S. (1994). The language instinct. How the mind creates language. Trad. El instinto del lenguaje. Cómo crea el lenguaje la mente. Madrid: Alianza, 1995.
Pinker, S. (2020). The language instinct: How the mind creates language. HarperCollins.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson Education.
Sinha, C., & Jensen de López, K. (2019). Language and communication: A cross-cultural encyclopedia. ABC-CLIO.
Thorpe, W. H. (1974). Animal Nature and Human Nature. Nueva York: Doubleday.
Tomasello, M. (2019). Becoming human: A theory of ontogeny. Harvard University Press.
Wiener, N. (1948). Cybernetics: or control and communication in the animal and the machine. MIT press.